| Resumen |
Descripción |
Componente |
Prioridad |
Terminación |
| Chatbot de IA - Fase 4 |
* *Preparación de la demostración y configuración del lanzamiento piloto* (julio)
* *Hito*: Día de demostración y lanzamiento piloto limitado |
AI |
Medio |
0,00% |
| Chatbot de IA - Fase 3 |
* *Desarrollo de MVP y preparación piloto* (mayo-junio)
** {{2024-05-01}}- {{2024-06-01}}
* *Hito*: P1 MVP Bot y tablero listos |
AI |
Medio |
43,75% |
| Chatbot de IA - Fase 2 |
* *Fase 2:* Evaluación de calidad y planificación P1 (abril-mayo)
* *Hito:* Resultados de la evaluación de P0, hoja de ruta para P1 |
AI |
Medio |
87,80% |
| Chatbot de IA: Fase 1 |
* *Iniciación y creación de prototipos* (febrero-abril)
* Prototipo P0 listo para evaluación |
AI |
Medio |
100.00% |
| Implementar nuevo cartel indicador - Info Digna NYC |
Lanzamiento de una nueva señal para Info Digna NYC |
Implementaciones |
Medio |
62,96% |
| Implementar una nueva señal - Sudán |
Lanzamiento de una nueva señal para Sudán |
Implementaciones |
Medio |
70,91% |
| Implementar un nuevo cartel indicador - Burkina Faso |
Lanzamiento de una nueva señal para Burkina Faso |
Implementaciones |
Medio |
96,08% |
| Implementar un nuevo cartel indicador: Malí |
Lanzamiento de una nueva señal para Mali |
Implementaciones |
Medio |
96,10% |
| Implementar Nuevo Señalizador - República Dominicana |
Lanzamiento de nueva señal para República Dominicana |
Implementaciones |
Medio |
88,33% |
| Optimización de productos: transición a una estructura de "monorrepositorio" para sitios web de señalización |
En lugar de un repositorio para cada sitio, tendremos un repositorio para gobernarlos a todos. No es necesario reconstruir y volver a implementar el paquete NPM para la base de SP, simplemente podemos importar desde un archivo en el repositorio. No es necesario seguir pidiendo a los devops nuevos repositorios. No es necesario administrar los permisos por separado para cada una de las subcarpetas del repositorio. Todo en un mismo lugar
*Marca por determinar* [~accountid:632e466aa84c7f79c385f6be] |
Innovación |
Medio |
55,81% |
| Mejoras del producto: LLMAI Chatbot (MVP) |
[*PRD*|https://docs.google.com/document/d/1Dv5QH7w2cni2CwIYQ-j8le2PpXcJY-EKgKNInfBUrP8/edit?usp=sharing]
Quién: como director de proyecto
Qué:
Seleccione un LLM de modelo básico y cree un chatbot humano en bucle en Zendesk con la base de conocimientos de Zendesk para ofrecer a los moderadores respuestas sugeridas.
-Para trabajar en cualquier canal conectado a Zendesk
-Para comenzar, se capacitará únicamente sobre información dentro de Zendesk.
-Chatbot para usar información en nuestra base de conocimientos y luego, si eso no está claro, entrenamos hasta las respuestas del moderador.
-Sería muy útil si tuviéramos 100 preguntas, 100 respuestas para cada país.
-Necesita reconocer el país/localizar. ¿Estamos creando 35 bots o un bot localizable?
-Reconocer lagunas en nuestra base de conocimientos.
Debe tener especificaciones de calidad para un modelo fundamental.
-Solo proporciona información precisa/verificada
-Puede reconocer y responder al idioma.
-No hablar en un lenguaje o patrones de habla antinaturales o incómodos
-No hay respuestas espeluznantes, aterradoras o abusivas.
-Consciente de las limitaciones
-Sabe no causar daño
Por qué:
[Problema 1] Con más de 100 millones de personas desplazadas en todo el mundo, un marcado aumento de los conflictos armados, una creciente incidencia de desastres relacionados con el clima y dificultades económicas, cada vez más personas se ven obligadas a tomar decisiones que cambian sus vidas bajo coacción y con poca o ninguna información. sobre sus opciones. Signpost, el mayor proyecto de información en el sector de ayuda, solo atiende a aproximadamente el 3% de la población mundial de personas desplazadas. Las organizaciones de ayuda están abrumadas por la avalancha de solicitudes de información presentes en cada crisis, y la necesidad está aumentando hasta alcanzar los 1.200 millones de personas desplazadas por el clima para 2050. Por lo tanto, necesitamos soluciones que extiendan aún más nuestros limitados recursos.
[Problema 2] La información errónea y la desinformación se propagan como la pólvora a través de las redes sociales en tiempos de crisis y agitación. Se espera que esta tendencia aumente con la incorporación de la IA generativa tanto por parte de actores difamados como de agencias humanitarias bien intencionadas pero con pocos recursos. La frecuencia de las actualizaciones de la información y el tamaño de la biblioteca de contenidos de Signpost plantean desafíos logísticos ya que los moderadores están familiarizados con una porción limitada de la información, lo que lleva a la subutilización de amplios recursos y a la posibilidad de citar información desactualizada.
[Problema 3] Ya están surgiendo usos inseguros y potencialmente dañinos de la IA generativa como chatbots en el sector humanitario. Empresas privadas están lanzando chatbots sin capacitación y sin supervisión con incentivos para obtener ganancias y los comercializan en escenarios humanitarios nefastos, poniendo en riesgo a las personas más vulnerables. Queremos trabajar con Google.org en este Acelerador para incorporar una alternativa basada en evidencia.
[Problema 4] Los equipos de respuesta humanitaria restan prioridad a la creación de información humanitaria cuando no existe y luchan por responder a las personas que necesitan información. Signpost se destaca como el único servicio de información de alta calidad y a escala global en el sector de la ayuda. Actualmente, cuando las preguntas entrantes revelan lagunas en nuestro conocimiento, los equipos editoriales crean contenido manualmente mientras los moderadores esperan para responder, lo que genera tiempos de espera más prolongados y cuellos de botella para los clientes. Los equipos de moderación también están limitados por el tiempo, especialmente para consultas de emergencia, por lo que no siempre pueden responder de inmediato, ya que los mensajes a menudo necesitan una investigación adicional para obtener respuestas precisas y pueden llegar en oleadas o en tiempos impredecibles, a menudo fuera del horario comercial habitual.
[Problema 5] Signpost tiene una gran cantidad de datos en lenguaje natural sin explotar que actualmente se analizan mediante la entrada y limpieza de datos de formularios enviados manualmente que solo aprovechan una parte de los conocimientos posibles, lo que hace que sea más lento y menos efectivo difundir contenido basado en datos. Etiquetar conversaciones también es una parte de la carga de trabajo del moderador que requiere mucho tiempo y lo distrae de objetivos más críticos. |
AI |
Medio |
100.00% |
| Mejoras del producto: Distribución de efectivo (MVP) |
Quién: como líder de producto
Qué: Necesito que el equipo haga: - Construir un MVP que incluya: 1. registro digital en una nueva marca de zendesk, a través de Zendesk 2. proceso de admisión con formulario personalizado que incluya las preferencias de modalidad de entrega 3. investigar el valor y si posible en conexiones con una API de efectivo en una organización o consorcio cerrado (solo IRC y Mercy Corps). 4. Crear un nombre, una marca y mazos para justificar la aceptación dentro del liderazgo de Mercy Corps. 5. Alinear posibles ubicaciones piloto. Esto no incluye: 1. desarrollo de todo el sistema. 2. desarrollo e implementación de un piloto completo 3. creación de una base de datos central de casos para trabajar en consorcio (múltiples organizaciones que desembolsan efectivo)
Por qué: Para que Mercy Corps pueda tener un concepto visual y claro para comenzar el proceso de involucrar a sus programas para implementar un sistema de efectivo digital a través de Signpost. Esto vendrá en tres fases (MVP), Piloto y Producto. Este sistema innovador permitiría transacciones transfronterizas seguras y eficientes, eliminando barreras tradicionales y haciendo que el desembolso de la ayuda sea más rápido y más accesible para los receptores en diferentes regiones. |
Innovación |
Medio |
100.00% |
| Mejoras del producto: investigación, análisis y/o pruebas |
Mejoras del producto: investigación, análisis y/o pruebas
* Específico para mejorar y cómo podemos avanzar para alcanzar un nivel de rendimiento mucho más alto para un proceso que aún no existe. |
Innovación |
Medio |
70,59% |
| Implementar un nuevo cartel indicador: Tailandia |
Implementar Tailandia - nuevo sitio de señalización |
Implementaciones |
Medio |
78,57% |
| Optimizaciones de productos: mejora del estilo y la experiencia del usuario del sitio web |
[*PRD*|https://docs.google.com/document/d/10qNNnDjbtBXtvCpMo0bxmn28LtjPDhokwZiECcNEAyo/edit] *- Fecha límite junio/julio 2024*
Esto se centra en mejorar nuestros sitios web Signpost.
Determine qué mejoras nos gustaría realizar, hemos identificado y qué nos gustaría tener al comparar nuestros sitios web con otros sitios web humanitarios.
Carpeta del proyecto: [https://rescue.app.box.com/folder/230529781232|https://rescue.app.box.com/folder/230529781232|smart-link] |
Innovación |
Medio |
45,71% |