| Résumé | Description | Composant | Priorité | Achèvement |
|---|---|---|---|---|
| Mise à l'échelle de l'IA | *Démarrez Epic à partir du 1er janvier 2025. Sprints 35-43 | Date limite Epic : 31 mai 2025* *Résultat clé 7 :* Apporter/étendre les projets pilotes d’IA à 10 autres contextes nationaux (5 langues à faibles ressources couvertes), tout en veillant à ce que les outils d’IA soient adaptés aux besoins locaux et testés en termes de fiabilité et d’évolutivité. Cette épopée se concentre sur la mise à l'échelle des solutions d'IA dans de nouveaux contextes nationaux, en veillant à ce que les outils d'IA soient efficaces dans divers environnements. Elle comprend la priorisation des opportunités d'expansion, la formation des équipes locales, l'adaptation des outils aux langues à faibles ressources et le suivi des progrès pour développer une stratégie de mise à l'échelle robuste. *Points d'histoire :* nombre maximal de points parmi les développeurs et les contributeurs non développeurs (30 à 40) sur 9 sprints - 4,5 mois. *Livrables :* # *Priorisation du contexte – Date de fin : 28 février 2025* * Identifier et prioriser les nouveaux contextes nationaux pour l’expansion du projet pilote d’IA en fonction des évaluations de faisabilité et d’impact. * Impliquer les parties prenantes pour comprendre les besoins locaux et adapter les applications d’IA aux défis humanitaires spécifiques. * Créer une feuille de route pour la mise à l’échelle, détaillant les délais, les ressources et les résultats attendus. # *Localisation et formation – Date de fin : 30 avril 2025* * Recruter et intégrer des équipes locales pour mettre en œuvre des projets pilotes dans des contextes nationaux sélectionnés. * Concevoir et dispenser des programmes de formation pour doter les équipes locales des compétences nécessaires pour gérer efficacement les outils d'IA. * Adapter les outils d’IA pour prendre en charge 5 langues à faibles ressources, garantissant ainsi la pertinence linguistique et culturelle. # *Mise en œuvre et validation du projet pilote – Date de fin : 31 mai 2025* * Déployer des outils d’IA dans de nouveaux contextes pilotes, en se concentrant sur les environnements à faibles ressources. * Tester et valider les capacités de l’IA dans chaque contexte pour garantir la fiabilité et la convivialité. * Suivre et rendre compte des progrès de tous les nouveaux projets pilotes, en soulignant les réussites et les défis. # *Élaboration d'une stratégie de mise à l'échelle – Date de fin : 31 mai 2025* * Élaborer des lignes directrices complètes de mise à l’échelle basées sur les résultats des nouveaux projets pilotes. * Documenter les leçons apprises, les meilleures pratiques et les recommandations pour les extensions futures. * Créer un rapport final résumant les résultats du projet pilote et la feuille de route pour de nouveaux efforts de mise à l’échelle. *Liste de contrôle des inclusions :* * Identifier et prioriser les nouveaux contextes nationaux pour l’expansion du projet pilote d’IA. ✅ * Recruter et former des équipes locales pour la mise en œuvre pilote. ✅ * Adapter les outils d’IA pour prendre en charge les langues à faibles ressources. ✅ * Tester et valider les capacités de l'IA dans de nouveaux contextes. ✅ * Élaborer des lignes directrices de mise à l’échelle basées sur les résultats du projet pilote. * Surveiller et rendre compte des progrès de tous les nouveaux projets pilotes. ✅ *Jalons et échéances :* * *Priorisation du contexte terminée :* 28 février 2025 * *Localisation et formation terminées :* 30 avril 2025 * *Mise en œuvre et validation du projet pilote terminées :* 31 mai 2025 * *Élaboration de la stratégie de mise à l'échelle terminée :* 31 mai 2025 | IA | Haut | 16,67% |
| Recherche en IA | *Démarrez Epic à partir du 1er janvier 2025. Sprints 35-44 | Date limite Epic : 31 mai 2025* *Date de sortie de l'épopée : 31 mai 2025* *Résultat clé 4 :* Établir signpostAI comme l'autorité de premier plan en matière d'utilisation appliquée de la recherche en IA générative pour l'aide humanitaire, en publiant des recherches révolutionnaires, en participant à des événements de leadership éclairé et en favorisant les collaborations avec des institutions de recherche clés. X quantité de recherches indépendantes publiées + X quantité de pièces de collaboration. Cette épopée vise à faire progresser la réputation de SignpostAI en tant que leader d'opinion dans le secteur de l'IA humanitaire. Elle implique l'élaboration de lignes directrices concrètes, la promotion de collaborations et la publication de résultats de recherche pour façonner le discours sur l'IA responsable pour les applications humanitaires. *Points d'histoire :* nombre maximal de points parmi les développeurs et les contributeurs non développeurs (30 à 40) sur 10 sprints - 5 mois. *Livrables :* # *Élaboration des lignes directrices – Date de fin : 28 février 2025* * Développer une ligne directrice sur l’IA humanitaire responsable (RAI) adaptée au secteur de l’aide (UKHIA ?). * Mener des entretiens avec les parties prenantes pour aligner les lignes directrices sur les cas d’utilisation pratiques et les besoins du secteur. * Publier le guide finalisé sur la plateforme SignpostAI et le promouvoir via des blogs et des newsletters. # *Collaboration de recherche – Date de fin : 31 mars 2025* * Collaborer avec des institutions clés pour co-rédiger des recherches collaboratives sur les applications de l'IA générative. * Identifier et sécuriser les contributeurs pour les projets de recherche conjoints et les événements de leadership éclairé. * Établir un calendrier de recherche récurrent et fournir des résultats préliminaires pour rétroaction. # *Publications et sensibilisation – Date de fin : 31 mai 2025* * Publier au moins trois travaux de recherche, y compris des efforts individuels et collaboratifs. * Organiser et participer à au moins deux événements ou conférences de leadership éclairé. * Promouvoir les résultats de la recherche via des articles de blog, des médias sociaux et des newsletters. * Suivre et signaler les mesures d’impact de la recherche, telles que les citations et les mentions dans les discussions sur l’IA humanitaire. *Jalons et échéances :* * *Élaboration des lignes directrices terminée :* 28 février 2025 * *Collaboration de recherche initiée :* 31 mars 2025 * *Publications et sensibilisation terminées :* 31 mai 2025 | IA | Haut | 27,78% |
| Évaluation automatique de l'IA | *Démarrez Epic à partir du 1er janvier 2025. Sprints 35-39 | Date limite Epic : 31 mai 2025* *Résultat clé 3* : Créer une évaluation automatique qui peut s'exécuter sur un pourcentage de requêtes afin de ne pas nécessiter d'évaluation humaine 100 % du temps. Objectif : réduire de 80 % le temps humain consacré à l'évaluation. **Comment allons-nous calculer ? >> Développer une analyse de ticket d'apprentissage profond basée sur le cadre de validation de ticket déjà en place. Cette épopée se concentre sur la conception et le déploiement d'un outil d'évaluation automatisé pour rationaliser les processus de validation des tickets. L'objectif est de réduire les efforts manuels tout en maintenant la précision et l'efficacité des systèmes d'IA dans des scénarios réels. *Points d'histoire :* nombre maximal de points parmi les développeurs et les contributeurs non développeurs (30 à 40) sur 5 sprints - 2,5 mois. *Livrables :* # *Analyse du cadre –* Date de fin : *28 février 2025* * Analyser le cadre de validation des tickets existant pour identifier les lacunes du processus. * Développer une taxonomie des dommages pour classer et atténuer les risques potentiels associés aux évaluations automatisées. * Définir des indicateurs de réussite pour évaluer les performances de l’outil automatisé. # *Développement du modèle –* Date de fin : *31 mars 2025* * Concevoir un modèle d’apprentissage profond pour évaluer les demandes de tickets en fonction du cadre de validation établi. * Développer un outil d’évaluation automatisé pour traiter un sous-ensemble de demandes. * Intégrez l’outil à Zendesk pour l’aligner sur les flux de travail existants et les besoins des utilisateurs. # *Tests et validation –* Date de fin : *31 mai 2025* * Tester l’outil sur un pourcentage contrôlé d’enquêtes réelles pour mesurer son efficacité. * Valider la réduction de l’effort humain à l’aide de mesures de réussite prédéfinies. * Affiner l’outil en fonction des commentaires et des résultats des tests. *Jalons et échéances :* * *Analyse du cadre terminée :* 28 février 2025 * *Développement du modèle terminé :* 31 mars 2025 * *Tests et validation des outils terminés :* 31 mai 2025 | IA | Haut | 15,38% |
| Confiance en l'IA | *Démarrez Epic à partir du 1er janvier 2025. Sprint 35-40 | Date limite Epic : 31 mai 2025* Résultat clé 1 : Développer une évaluation complète des risques, une feuille de route et un cadre d'évaluation des données pour permettre aux décideurs en matière de qualité de recommander d'utiliser ou non des interactions d'IA directes avec les clients, tout en garantissant les normes de qualité et de sécurité de Signpost. Cette épopée se concentre sur la création et la validation d'un cadre d'évaluation des risques pour les interactions directes avec les clients de l'IA, garantissant des normes de qualité et de sécurité solides. Elle comprend l'élaboration de lignes directrices, de modèles et d'outils pour soutenir la prise de décision concernant le déploiement de l'IA dans des contextes humanitaires tout en maintenant l'adaptabilité dans divers sites pilotes. *Points d'histoire* : nombre maximal de points parmi les développeurs et les contributeurs non développeurs (30 à 40) sur 10 sprints - 5 mois. *Livrables :* # *Conception et test de flux*: * Définir et tester des flux pour évaluer les interactions de l'IA pour les cas d'utilisation directe avec le client. * Développer des composants modulaires qui prennent en charge à la fois les processus automatisés et les processus impliquant l'homme. * Veiller à ce que les flux soient adaptables aux différents sites pilotes et aux contextes humanitaires. # *Cadre et outils d'évaluation des risques* : * Créer une taxonomie des dommages pour identifier, catégoriser et atténuer les risques. * Développer un modèle complet d’évaluation des risques. * Créez un bot d'évaluation des risques intégré à Zendesk ou aux transferts d'agents. # *Assurance qualité et directives* : * Valider la qualité du robot d’évaluation des risques grâce à des tests rigoureux. * Élaborer des lignes directrices en matière d’IA humanitaire responsable (RAI) adaptées au secteur de l’aide. # *Analyse des données et normes*: * Examinez les données pilotes et établissez des tendances en matière d’échecs de contenu afin de définir des normes claires concernant le moment où l’IA doit répondre ou s’en remettre aux modérateurs humains. # *Go/No-Go Framework* : choisissez parmi des options de test limitées pour go/no-go. * Concevoir et tester un cadre de prise de décision « go/no-go » pour évaluer l’état de préparation des déploiements d’IA directement auprès des clients. # *Déploiements pilotes*: * Lancer des assistants vocaux et des outils à faibles ressources dans des sites pilotes existants (par exemple, en Grèce, au Kenya, au Salvador). * Recueillir les commentaires et itérer en fonction des performances du pilote. *Jalons et échéances :* * *Conception et tests des flux terminés* : janvier 2025 * *Déploiement du robot d'évaluation des risques* : février 2025 * *Finalité du cadre Go/No-Go* : mars 2025 * *Rapport final sur les décisions de déploiement de l'IA* : avril 2025 | IA | Haut | 31,58% |
| Protection des données | Élaborer des normes de base pour la protection des données | Moyen | 0,00% | |
| Ciblage géospatial | Opérationnaliser 3 à 4 cas d'utilisation utilisant des données géospatiales pour automatiser la prise de décision et les actions pour la prestation de services directe avec d'autres équipes (ERD, Climat, Santé) _Opérationnaliser 3 à 4 cas d'utilisation en parallèle avec le climat, la trésorerie et la santé_Connecter l'API Google Flood Hub et d'autres systèmes mondiaux d'alerte climatique avec des protections de réduction des risques _Connectez la couche de données principale du hub de cartographie mondiale de Signpost pour les données sur les risques environnementaux, économiques et de conflit _Réaliser des campagnes publicitaires tests pour valider le modèle à grande échelle avec des agents humains associés à une IA non supervisée" | Moyen | 50,00% | |
| Argent numérique | Prouver le concept selon lequel nous pouvons envoyer de l'argent numériquement à 100 personnes dans un contexte pilote limité _Finaliser les documents du contrat avec Mastercard _Découvrir Stripe _Créer un test de démonstration d'un centime avec FX, transactions et paiements | Moyen | N / A | |
| Classification des données | Créer l'évaluation et l'analyse approfondie des tickets, de la base de connaissances et d'autres facteurs qui nous permettent de déterminer notre confiance dans l'IA directement auprès du client _Exécuter une analyse de LLM sur l'ensemble de la base de connaissances et les messages historiques pour créer un schéma de classification _Créer un schéma de classification révisé avec des définitions _Créer une analyse des tendances des tickets historiques _Créer un format d'analyse des tendances automatisé dans le tableau de bord global _Créer la capacité du tableau de bord pour analyser les erreurs et la qualité des messages en fonction de la base de connaissances et des variables AI et des facteurs de ticket ZD _Créer une visualisation et des recommandations d'info-bulles détaillant les taux de réussite et les lacunes dans la base de connaissances _Tester le balisage automatique dans Zendesk dans des contextes pilotes _déployer le balisage automatique de tous les tickets | Moyen | 0,00% | |
| Perfectionnement de l'IA | *Démarrez Epic à partir du 1er janvier 2025. Sprints 35-42 | Date limite Epic : 31 mai 2025* *Résultat clé 6 :* Affiner la modération Zendesk optimisée par SignpostAI pour réduire l'effort par réponse (de l'ouverture de la demande à sa fin) de 30 %, tout en maintenant ou en améliorant la qualité de la modération. Cette épopée se concentre sur l'analyse et l'optimisation des workflows de modération Zendesk grâce à des fonctionnalités basées sur l'IA. L'objectif est de remédier aux goulots d'étranglement, d'améliorer l'efficacité et de maintenir la qualité des réponses, tout en recueillant des commentaires pour affiner les outils et les processus. *Points d'histoire :* nombre maximal de points parmi les développeurs et les contributeurs non développeurs (30 à 40) sur 8 sprints – 4 mois. *Livrables :* # *Analyse du flux de travail – Date de fin : 28 février 2025* * Effectuer une analyse de base des flux de travail actuels des modérateurs, y compris les mesures de temps et d’efforts. * Identifier les principaux goulots d’étranglement ou les tâches répétitives au sein du processus de modération. * Collaborer avec les modérateurs pour documenter les défis actuels et les domaines à améliorer. # *Développement de fonctionnalités – Date de fin : 30 avril 2025* * Développer des fonctionnalités ciblées basées sur l'IA pour aider aux tâches répétitives, telles que : ** *Marquage automatique :* automatisez la catégorisation des demandes des clients pour gagner du temps. ** *Génération de réponses :* fournir des brouillons de réponses contextuelles aux modérateurs. * Collaborez avec Zendesk pour optimiser l'intégration de l'IA pour une utilisation transparente par les modérateurs. * Testez les nouvelles fonctionnalités de l'IA pour garantir l'alignement avec les flux de travail des modérateurs et les besoins des clients. # *Évaluation et perfectionnement – Date de fin : 31 mai 2025* * Testez les nouvelles fonctionnalités dans des environnements pilotes et recueillez les commentaires des modérateurs. * Mesurer et valider la réduction de l’effort par réponse à l’aide de mesures de réussite prédéfinies. * Affiner les fonctionnalités en fonction des commentaires et des données de performance pour améliorer la convivialité et la qualité. * Publier un rapport final résumant : ** Résultats de la réduction de l'effort. ** Leçons tirées du projet pilote. ** Recommandations pour la mise à l’échelle et les améliorations futures. *Liste de contrôle des inclusions :* * Effectuer une analyse de base des flux de travail et des temps de réponse actuels des modérateurs. ✅ * Identifiez les principaux goulots d’étranglement ou les tâches répétitives avec modération. ✅ * Collaborer avec l'équipe Zendesk pour optimiser l'intégration de l'IA pour la modération. ✅ * Développer des fonctionnalités d'IA ciblées pour aider aux tâches répétitives (par exemple, le marquage, la génération de réponses). * Tester et mesurer la réduction de l'effort par réponse. ✅ * Affiner les fonctionnalités en fonction des commentaires des modérateurs et des mesures de qualité. ✅ *Jalons et échéances :* * *Analyse du flux de travail terminée :* 28 février 2025 * *Développement des fonctionnalités terminé :* 30 avril 2025 * *Tests et perfectionnements terminés :* 31 mai 2025 | IA | Moyen | 35,29% |
| Carte UX | *Début du Sprint EPIC 34 - 41.* Recueillez les commentaires des utilisateurs et des clients pour créer une feuille de route avec les balises Google, ET apportez des améliorations constantes qui rendent la cartographie des services plus utilisable, mesurée par l'amélioration de 200 % de l'engagement des articles de service. |# Enquêter et rechercher la carte des services et l'engagement des services avant et après la refonte/le style * Enquêter et analyser l'engagement des utilisateurs sur la carte des services avant et après la sortie de Monorepo * Capturez la comparaison avant et après la refonte pour déterminer les changements d'engagement de la carte de service * Déterminer la cause profonde via Analytics pour comprendre et apporter des améliorations techniques à la carte de service afin d'augmenter l'engagement des utilisateurs et la promotion des membres sur la carte * Portée des exigences de Google Maps à partir de la page Services # Organiser des appels rétrospectifs après la sortie de Monorepo pour élaborer une feuille de route d'amélioration du site Web * Planifiez un appel avec les équipes nationales pour recueillir les commentaires des utilisateurs et des clients concernant spécifiquement la carte des services et l'engagement des services, et les capturer dans un format rétrospectif. * Analyser, créer et prioriser les tickets dans Jira en cours, à venir et en backlog pour développer une feuille de route sur 3 mois * Améliorations axées sur la conception de la cartographie des services et de l'engagement des services en général * Synchroniser et collaborer avec S&D pour identifier et définir les améliorations supplémentaires qui ont été manquées dans la rétrospective, et définir la feuille de route technologique avec les commentaires de S&D sur la priorité # Implémenter les balises Google pour tous les composants définis pour tous les sites suivis vers PowerBi ou Google Analytics comme source de données * Rencontrez et confirmez les composants de Google Tag (au cas où cela nécessiterait une révision depuis notre dernière rencontre) * Développer et tester les balises Google pour les composants convenus identifiés sur Figma (filtres, chaque catégorie, bouton Readspeaker, canaux de contact et carte de service), et configuration complète pour chaque site * Créez une documentation utilisateur sur la fonctionnalité Google Tags, où et comment les données sont collectées, et téléchargez-la sur le centre d'aide * Partager la fonctionnalité Google Tag avec l'équipe S&D dans le cadre de la synchronisation et de l'alignement de l'équipe. S&D doit être informé des composants que les équipes capturent * Connectez les composants Google Tag à Analytics et diffusez-les aux équipes nationales sur de nouvelles données * Confirmer que les données et les mesures extraites de Google Tag sont exactes et correctes dans notre Analytics # Lancer des améliorations et des modifications sur tous les sites Web ou sur des sites spécifiques (selon qu'il s'agit d'un programme spécifique) * Diriger les sessions UAT avec le demandeur (lorsque « Prêt pour l'assurance qualité ») pour garantir que les performances attendues sont exactes et correctes avant la publication / effectuer des ajustements d'amélioration en fonction des commentaires continus * Planifiez la diffusion de la carte des services et des engagements de services sur les sites le mardi avant la fin du Sprint * Analyser et surveiller les performances après la publication pour confirmer l'amélioration de l'engagement via les commentaires et les balises Google | | Moyen | 0,00% | |
| Hypercare Monorepo | *Début de l'EPIC le 16 décembre 2024. Sprint 34-37.* Lancez Monorepo et créez le premier système Web satisfaisant et autonome que Signpost ait jamais eu, mesuré par une amélioration des scores de phare sur mobile et sur ordinateur de bureau - 100 % de performances, 20 % d'accessibilité, 25 % de performances SEO. # Déployer le processus de configuration Monorepo et Directus sur tous les sites Web Signpost - *19 décembre 2024* ## Communiquez la date et l'heure de sortie prévues par e-mail et via Teams à tous avant la sortie officielle pour garantir un impact minimal et des attentes partagées ## Publication complète de Monorepo sur tous les sites Signpost et tous les membres responsables ont accès et autorisations pour apporter des modifications de configuration ## Partager l'annonce globale de Signpost après la mise en ligne des sites d'équipe avec Monorepo pour entrer dans la phase Hypercare pendant 1 mois (temps dédié à l'équipe de développement pour être sur le pont pour résoudre les problèmes, les demandes de fonctionnalités sont hors de portée du backlog) # Améliorer les scores de « Performance », « Accessibilité », « Meilleures pratiques » et « SEO » de Lighthouse auprès des architectes et des enquêtes internes - *janvier 2025*. ## Identifier et signaler les améliorations apportées à Lighthouse et les ajouter aux futurs sprints pour qu'elles soient mises en œuvre par les développeurs, en s'appuyant sur les données collectées ## Analyser et établir la priorité de Lighthouse (1) SEO 25 %, (2) Performance 100 %, (3) Accessibilité 20 % et (4) Meilleures pratiques ## Tickets d'amélioration des actions de l'équipe de développement et modifications confirmées via l'inspection Lighthouse # [Post-déploiement] Hypercare du pays hôte (dépannage) et identification et priorisation des améliorations des fonctionnalités - *31 janvier 2025* ## Planifiez des appels de contrôle hebdomadaires/bimensuels avec les équipes du fuseau horaire pour discuter de tout problème avec leur site Web (après UAT) ## Les membres de l'UAT Tech créeront des tickets Jira dans les sprints actuels et futurs comme ils le jugent approprié selon le rapport ## Clôture de la phase Hypercase le 31 janvier et communication avec l'équipe Signpost | Moyen | 37,00% | |
| Ingestion d'IA | *Démarrez Epic à partir du 1er janvier 2025. Sprints 35-41 | Date limite Epic : 31 mai 2025* *Résultat clé 5 :* Créer une stratégie et une feuille de route complètes pour la création de contenu d'articles et de services assistée par l'IA dans des formats texte, audio et visuel, aboutissant au développement de prototypes fonctionnels qui améliorent l'exhaustivité de la base de connaissances pilote de 25 %. _Mesuré par l'évolution du pourcentage de champs nuls dans les « résultats de recherche » du journal des robots au fil du temps._ Cette épopée se concentre sur la création d'une stratégie et d'outils de création de contenu pilotée par l'IA afin d'améliorer l'exhaustivité et la pertinence de la base de connaissances pilote. Elle implique l'analyse des lacunes de contenu, la conception de prototypes et la mise en œuvre de solutions dans différents formats, garantissant des améliorations mesurables des performances de la base de connaissances. *Points d'histoire :* nombre maximal de points parmi les développeurs et les contributeurs non développeurs (30 à 40) sur 7 sprints - 3,5 mois. *Livrables :* # *Analyse des lacunes de contenu – Date de fin : 28 février 2025* * Mener des entretiens qualitatifs avec les parties prenantes pour déterminer les types de requêtes et les formats requis par les utilisateurs. * Évaluer les lacunes de contenu existantes à l’aide des mesures de « résultats de recherche » du journal des robots, en se concentrant sur les champs nuls. * Identifier les domaines dans lesquels les fonctionnalités du moteur de recherche peuvent être améliorées pour mieux répondre aux besoins des utilisateurs et réduire les résultats nuls. # *Développement de l'outil – Date de fin : 30 avril 2025* * Concevoir et prototyper des outils assistés par IA pour la création d'articles, d'extraits audio et de contenu visuel. * Améliorer la fonctionnalité « Demander un article » pour permettre aux utilisateurs de suggérer et de hiérarchiser directement les besoins de contenu. * Développer des fonctionnalités de saisie de notes de contexte orales, permettant aux utilisateurs de générer du contenu structuré. * Implémenter une fonctionnalité de balisage pour améliorer la découvrabilité du contenu en fonction des demandes des utilisateurs entrants. * Tester des prototypes dans des environnements pilotes et recueillir des commentaires pour garantir la convivialité et l'adéquation aux besoins des utilisateurs. # *Mise en œuvre et itération – Date de fin : 31 mai 2025* * Déployer des outils de création de contenu assistée par l’IA dans des sites pilotes. * Recueillez les commentaires des utilisateurs et affinez les outils pour améliorer la précision et la convivialité. * Mesurer les améliorations dans l’exhaustivité de la base de connaissances en analysant les changements dans le pourcentage de champs nuls dans les « résultats de recherche » du journal des robots. * Itérer sur les prototypes pour les aligner sur l’évolution des besoins des utilisateurs et les résultats pilotes. * *Jalons et échéances :* ** *Analyse des lacunes de contenu terminée :* 28 février 2025 ** *Développement de l'outil terminé :* 30 avril 2025 ** *Mise en œuvre et itération terminées :* 31 mai 2025 | IA | Très élevé | 6,67% |
| Intégration de l'IA | *Démarrez Epic à partir du 1er janvier 2025. Sprint 35-40 | Date limite Epic : 30 septembre 2025* *Résultat clé 2* : Développer une documentation d'intégration complète, des plans pilotes et une expérience produit SaaS transparente pour SPAI afin d'accroître l'adoption par les utilisateurs dans 10 nouveaux cas d'utilisation. Cela comprend la sécurisation des points de terminaison d'API, la création d'outils destinés au public et la conception de programmes de formation pour garantir l'accessibilité et la préparation à la mise à l'échelle. Cette épopée se concentre sur la création d'une expérience d'intégration évolutive et accessible pour les utilisateurs de SPAI. Elle comprend le développement d'une infrastructure technique, de programmes de formation et de normes API pour faciliter l'adoption et l'évolutivité tout en garantissant la convivialité dans divers contextes humanitaires. *Points d'histoire :* nombre maximal de points parmi les développeurs et les contributeurs non développeurs (30 à 40) sur 10 sprints - 5 mois. *Livrables* # *Développement de l'infrastructure technique* – Date de fin : *28 février 2025* * Protégez les points de terminaison d’injection de contenu et créez une méthode facile à utiliser pour l’ingestion de contenu externe. * Rendre le produit de création d'agents IA disponible en accès libre avec un système d'intégration de création de compte SaaS. * Mettre à jour le contrôle de version et les autorisations du générateur d'agents pour prendre en charge les flux de travail collaboratifs. * Créer une documentation publique du système SaaS. # *Programmes de perfectionnement et de formation* - Date de fin : *31 mai 2025* * Concevoir et lancer un programme de bourses et de formation en IA avec un programme structuré. * Organiser des bootcamps mensuels pour former les parties prenantes à l'utilisation des produits d'IA. * Créer et publier une boîte à outils de pilotage d'IA pour les mods/équipes de terrain. # *Normes de déploiement API et SaaS* - Date de fin : *31 juillet 2025* * Mettre en œuvre des mesures de sécurité API, notamment l’authentification, la portée, les protections DDoS et la limitation du débit. * Finaliser les intégrations back-end pour permettre une adoption SaaS évolutive sur plusieurs sites pilotes. * Tester et affiner le système d’intégration SaaS pour le préparer au déploiement. # *Support de lancement et de déploiement* - Date de fin : *30 septembre 2025* * Déployer la plateforme SaaS vers les sites pilotes identifiés. * Surveiller les processus d'intégration et recueillir les commentaires des utilisateurs pour identifier les domaines à améliorer. * Itérer et affiner l'expérience d'intégration en fonction des commentaires et des analyses. | IA | Très élevé | 0,00% |
| Résumé | Description | Composant | Priorité | Achèvement |
|---|---|---|---|---|
| [Avec le pilier S&D] Mettre en œuvre un nouveau panneau de signalisation - France (Soliguide) | Cette épopée consiste à créer une nouvelle configuration Signpost ZD et à évaluer/implémenter un nouveau site Web. | Implémentations | Haut | 100% |
| Créer et déployer de nouvelles méthodes pour importer de nouveaux formats de données dans Service Map | Utiliser les formulaires Kobo pour créer des liens envoyables et des liens hors ligne pour les formulaires qui se connecteront à Directus et utiliseront l'IA pour lire les données dans des formats non structurés afin de créer de nouveaux brouillons de cartographie de services. | Opérations et assistance | Haut | 100% |
| Chatbot IA - Phase 6 | * *Évaluation pilote et décisions de mise à l'échelle* (octobre - en cours) * *Jalon* : Décision fondée sur les données concernant la P2 et la mise à l'échelle | IA | Moyen | 100% |
| Chatbot IA - Phase 5 | * *Exécution pilote* (août - en cours) * *Jalon* : pilote P1 Human-in-the-Loop terminé | IA | Moyen | 100% |
| Chatbot IA - Phase 4 | * *Préparation de la démo et configuration du lancement du pilote* (juillet) * *Jalon* : Journée de démonstration et lancement du pilote limité | IA | Moyen | 100% |
| Chatbot IA - Phase 3 | * *Développement MVP et préparation pilote* (mai-juin) ** {{2024-05-01}}- {{2024-06-01}} * *Jalon* : P1 MVP Bot et tableau de bord prêt | IA | Moyen | 100% |
| Chatbot IA - Phase 2 | * *Phase 2 :* Évaluation de la qualité et planification P1 (avril-mai) * *Jalon :* Résultats de l'évaluation P0, feuille de route pour P1 | IA | Moyen | 100% |
| Chatbot IA - Phase 1 | * *Initiation & Prototypage* (février-avril) * Prototype P0 prêt pour l'évaluation | IA | Moyen | 100% |
| [Avec le pilier S&D] Mettre en œuvre un nouveau panneau de signalisation - Tanzanie | Lancement d'un nouveau panneau pour la Tanzanie | Implémentations | Moyen | 100% |
| Améliorations du produit – Outils des systèmes d'autonomisation en libre-service | *Créez des outils de systèmes en libre-service qui permettent aux équipes d'assistance de résoudre les problèmes et d'atteindre les objectifs de manière autonome.* 1. Réduisez le temps de résolution des tickets remontés de X % 2. Augmentez le % de tickets d'assistance résolus par l'assistance et la livraison. *Énoncé de mission* Être pionnier en matière de technologies évolutives pour le bien humanitaire, en transformant la manière dont l'information et les services numériques parviennent aux personnes en crise. [https://rescue.app.box.com/integrations/officeonline/openOfficeOnline?fileId=1490255200515&sharedAccessCode=|https://rescue.app.box.com/integrations/officeonline/openOfficeOnline?fileId=1490255200515&sharedAccessCode=] | Innovation | Moyen | 100% |
| [Avec le pilier S&D] Mettre en œuvre un nouveau panneau de signalisation - Nigeria | Lancement d'un nouveau panneau pour le Nigeria | Implémentations | Moyen | 100% |
| [Avec le pilier S&D] Mettre en œuvre un nouveau panneau - Info Digna NYC | Lancement d'un nouveau panneau pour Info Digna NYC | Implémentations | Moyen | 100% |
| [Avec le pilier S&D] Mettre en œuvre un nouveau panneau de signalisation - Soudan | Lancement d'un nouveau panneau pour le Soudan | Implémentations | Moyen | 100% |
| [Avec le pilier S&D] Mettre en œuvre un nouveau panneau de signalisation - Yémen | Lancement d'un nouveau panneau pour le Yémen | Implémentations | Moyen | 100% |
| [Avec le pilier S&D] Mettre en œuvre un nouveau panneau de signalisation - Libye | Lancement d'un nouveau panneau pour la Libye | Implémentations | Moyen | 100% |
| [Avec le pilier S&D] Mettre en œuvre un nouveau panneau indicateur - Burkina Faso | Lancement d'un nouveau panneau pour le Burkina Faso | Implémentations | Moyen | 100% |
| [Avec le pilier S&D] Mettre en œuvre un nouveau panneau de signalisation - Mali | Lancement d'un nouveau panneau pour le Mali | Implémentations | Moyen | 100% |
| [Avec le pilier S&D] Mettre en œuvre un nouveau panneau - République dominicaine | Lancement d'un nouveau panneau pour la République Dominicaine | Implémentations | Moyen | 100% |
| Optimisation des produits - Transition vers une structure de « monoréférentiel » pour les sites Web Signpost | Au lieu d'un dépôt pour chaque site, nous aurons un seul dépôt pour les gouverner tous. Pas besoin de reconstruire et de redéployer le package NPM pour la base SP, nous pouvons simplement importer à partir d'un fichier dans le dépôt. Pas besoin de continuer à demander aux développeurs de nouveaux dépôts. Pas besoin de gérer les autorisations séparément pour chacun des sous-dossiers du dépôt. Tout en un seul endroit *Marque à déterminer* [~accountid:632e466aa84c7f79c385f6be] | Innovation | Moyen | 100% |
| Améliorations du produit - Signpost Mapping Hub | [*PRD*|https://docs.google.com/document/d/1TsLVxEaJGS7HiOE2seMNvhD1HxVthrIZXojMZ8Chjkk/edit] Qui : En tant que responsable produit Quoi: Nous espérons créer une base de données avec une interface frontale à l'intérieur ou à l'extérieur de notre infrastructure existante qui nous permettra d'extraire des données ouvertes provenant de diverses sources (données climatiques, données humanitaires ouvertes et nos systèmes de cartographie et de données de services) afin de soutenir l'action humanitaire. les intervenants et les organismes de coordination pour mieux utiliser les ressources, comprendre les réseaux de services et voir comment les services influencent les tendances démographiques et environnementales. Alors que notre équipe continue de créer des systèmes de cartographie destinés aux clients, nous voyons une possibilité croissante de créer un centre de cartographie multicouche pour les intervenants humanitaires et les décideurs qui combine nos données fermées avec des données open source provenant d'une multitude de sources et leur permet de analysez les lacunes des besoins et recevez des rapports de tendances automatisés basés sur un ensemble de données. Les décideurs sont intéressés par la capacité de cibler les informations ou les services Signpost sur la base d'indicateurs environnementaux pertinents provenant d'ensembles de données open source, c'est-à-dire. cartes de statut socio-économique, systèmes d’alerte précoce contre la famine, données sur les sécheresses/inondations, données sur les mouvements de population. Notre équipe souhaite également avoir la capacité de connecter en temps réel des thèmes d’actualité régionaux, locaux et nationaux aux tendances des informations géospatiales. Toutes ces données permettraient à notre équipe de cibler les personnes que nous rejoignons et d'aider les décideurs à allouer leurs ressources. Pour ce faire, nous devons répondre à une multitude de questions : Quelles sont nos sources de données, où se trouvent-elles, sous quels formats se trouvent-elles ? De quelle infrastructure avons-nous besoin pour pouvoir importer des données à partir de différents styles de rapport ? Quelle est notre structure de données existante et de quelle infrastructure système avons-nous besoin pour intégrer des sources de données ouvertes ? À quoi ressemblera notre pile de données ? Devrions-nous avoir une base de données ou une multitude de bases de données plus petites connectées via des appels API ? Quels rapports automatisés de données environnementales peut-on réaliser ? Comment pouvons-nous connecter les données de la carte aux processus existants qui ont un impact et soutiennent les clients ? Comment pourrions-nous superposer les données et créer des filtres pour donner à nos utilisateurs la possibilité de faire apparaître les données dont ils ont besoin ? Comment allons-nous fournir une visibilité sur l’accès des utilisateurs aux équipes ayant des besoins variés et des données de sensibilité variable ? Pourquoi: -Créer une base pour construire une action précoce ou une action d'anticipation des crises -Donner aux partenaires et partenaires locaux un accès aux données décisionnelles et aux informations de coordination -Élargir la capacité de Signpost à utiliser des informations géographiques comme moyen d'orienter les réponses ou de fournir des informations -Élargir les possibilités de plaidoyer en utilisant les informations géospatiales -Soutenir l'équipe d'analyse de crise pour standardiser davantage de façons d'analyser les informations -Positionner Signpost comme un leader dans le travail émergent sur le climat | Innovation | Moyen | 100% |
| Améliorations du produit - LLMAI Chatbot (MVP) | [*PRD*|https://docs.google.com/document/d/1Dv5QH7w2cni2CwIYQ-j8le2PpXcJY-EKgKNInfBUrP8/edit?usp=sharing] Qui : En tant que directeur de projet Quoi: Sélectionnez un modèle de base LLM et créez un chatbot humain dans la boucle dans Zendesk avec la base de connaissances Zendesk pour proposer aux modérateurs des suggestions de réponses. -Pour travailler sur n'importe quel canal connecté Zendesk -Se formera uniquement sur les informations contenues dans Zendesk pour commencer -Chatbot pour utiliser les informations de notre base de connaissances et si cela n'est pas clair, nous nous entraînons aux réponses du modérateur. -Ce serait très utile si nous avions 100 questions, 100 réponses pour chaque pays -Besoin de reconnaître le pays/localiser. Créons-nous 35 robots ou un robot localisable ? -Reconnaître les lacunes de notre base de connaissances Doit avoir des spécifications de qualité pour un modèle fondamental -Fournit uniquement des informations précises/vérifiées -Peut reconnaître et répondre à la langue - Langage ou schémas de parole non naturels/inconfortables -Pas de réponses effrayantes/effrayantes/ou abusives -Conscient des limites - Sait ne pas causer de mal Pourquoi: [Problème 1] Avec plus de 100 millions de personnes déplacées dans le monde, une forte augmentation des conflits armés, une incidence croissante des catastrophes liées au climat et des difficultés économiques, de plus en plus de personnes sont obligées de prendre des décisions qui changent leur vie sous la contrainte, avec peu ou pas d'informations. sur leurs options. Signpost, le plus grand projet d'information dans le secteur de l'aide humanitaire, ne dessert qu'environ 3 % de la population mondiale de personnes déplacées. Les organisations humanitaires sont submergées par le flot de demandes d’informations qui accompagnent chaque crise, et les besoins augmentent jusqu’à atteindre 1,2 milliard de personnes déplacées à cause du climat d’ici 2050. Nous avons donc besoin de solutions qui mobilisent davantage nos ressources limitées. [Problème 2] La désinformation et la désinformation se propagent comme une traînée de poudre à travers les médias sociaux en temps de crise et de troubles. Cette tendance devrait s’accentuer avec l’intégration de l’IA générative de la part d’acteurs décriés et d’agences humanitaires bien intentionnées mais manquant de ressources. La fréquence des mises à jour des informations et la taille de la bibliothèque de contenu Signpost posent des défis logistiques dans la mesure où les modérateurs connaissent une partie limitée des informations, ce qui conduit à une sous-utilisation de ressources étendues et à la possibilité de citer des informations obsolètes. [Problème 3] Il existe déjà une émergence d'utilisations dangereuses et potentiellement dangereuses de l'IA générative en tant que chatbots dans le secteur humanitaire. Des chatbots non formés et non supervisés sont lancés par des entreprises privées avec des incitations au profit et commercialisés dans des scénarios humanitaires désastreux, mettant en danger les personnes les plus vulnérables. Nous souhaitons travailler avec Google.org dans le cadre de cet accélérateur pour intégrer une alternative fondée sur des preuves. [Problème 4] Les intervenants humanitaires dépriment la création d'informations humanitaires là où elles n'existent pas et ont du mal à répondre aux personnes qui ont besoin d'informations. Signpost se distingue comme le seul service d’information de haute qualité à l’échelle mondiale dans le secteur de l’aide humanitaire. Actuellement, lorsque des questions entrantes révèlent des lacunes dans nos connaissances, les équipes éditoriales créent manuellement du contenu pendant que les modérateurs attendent de répondre, ce qui entraîne des temps d'attente plus longs et des goulots d'étranglement pour les clients. Les équipes de modération sont également limitées par le temps, en particulier pour les requêtes d'urgence, et ne peuvent donc pas toujours répondre immédiatement, car les messages nécessitent souvent des recherches supplémentaires pour obtenir des réponses précises et peuvent arriver par vagues ou à des moments imprévisibles, souvent en dehors des heures normales de bureau. [Problème 5] Signpost dispose d'une richesse de données en langage naturel inexploitées qui sont actuellement analysées via la saisie et le nettoyage des données à partir de formulaires soumis manuellement qui ne capitalisent que sur une partie des informations possibles, ce qui rend la diffusion de contenu basée sur les données plus lente et moins efficace. Le marquage des conversations constitue également une partie fastidieuse de la charge de travail du modérateur, qui le détourne des objectifs plus critiques de sa mission. | IA | Moyen | 100% |
| Améliorations du produit - Distribution en espèces (MVP) | Qui : En tant que chef de produit Quoi : J'ai besoin que l'équipe fasse : - Élaborer un MVP qui comprend : 1. l'inscription numérique dans une nouvelle marque Zendesk, via Zendesk 2. un processus d'admission avec un formulaire personnalisé qui inclut les préférences de modalité de livraison 3. étudier la valeur et si possible les connexions avec une API de trésorerie dans une organisation ou un consortium fermé (IRC et Mercy Corps uniquement). 4. Créer un nom, une marque et des decks pour faire valoir un argumentaire afin d'obtenir l'adhésion de la direction de Mercy Corps 5. S'aligner sur les emplacements pilotes possibles Cela n'inclut pas : 1. le développement de l'ensemble du système. 2. la construction et la mise en œuvre d'un pilote complet 3. la création d'une base de données centrale de cas pour travailler en consortium (plusieurs organisations de décaissement d'argent) Pourquoi : Mercy Corps peut ainsi disposer d’un concept visuel et clair pour entamer le processus de mobilisation de ses programmes en vue de la mise en œuvre d’un système de paiement numérique via Signpost. Ce système se déroulera en trois phases (MVP, Pilote, Produit). Ce système innovant permettrait des transactions transfrontalières sécurisées et efficaces, éliminant les obstacles traditionnels et rendant le versement de l’aide plus rapide et plus accessible aux bénéficiaires de différentes régions. | Innovation | Moyen | 100% |
| Optimisations du produit – Ajouter une balise Google à Signpost_Base | Ajouter une balise Google à Signpost_Base | Innovation | Moyen | 100% |
| Optimisations de produits – Recherche, analyse et/ou tests | Optimisations de produits – Recherche, analyse et/ou tests * Spécifique à la modification d'un processus existant afin d'augmenter les performances et le résultat favorable | Innovation | Moyen | 100% |
| Améliorations du produit – Recherche, analyse et/ou tests | Améliorations du produit – Recherche, analyse et/ou tests * Spécifique à l'amélioration et à la manière dont nous pouvons percer pour atteindre un niveau de performance beaucoup plus élevé pour un processus qui n'existe pas encore | Innovation | Moyen | 100% |
| Implémenter un nouveau panneau - Services virtuels RAI | Soutenez l’équipe des services virtuels RAI dans le déploiement d’un système de traitement des dossiers virtuel. | Implémentations | Moyen | 100% |
| Implémentez Whatsapper - pour les sites Signpost intéressés | Implémentez Whatsapper - pour les sites Signpost intéressés | Implémentations | Moyen | 100% |
| [Avec le pilier S&D] Mettre en œuvre un nouveau panneau - Thaïlande | Mettre en œuvre la Thaïlande - nouveau site Signpost | Implémentations | Moyen | 100% |
| Mettre en œuvre un nouveau panneau - Ouganda | Mettre en œuvre l'Ouganda - nouveau site Signpost | Implémentations | Moyen | 100% |
| Mettre en œuvre un nouveau panneau de signalisation - Burkina | Mettre en œuvre le Burkina - nouveau site Signpost | Implémentations | Moyen | 100% |
| Mettre en œuvre un nouveau panneau - Pérou | Mettre en œuvre le Pérou - nouveau site Signpost | Implémentations | Moyen | 100% |
| Convertir Julisha en modèle global | Convertir Julisha en modèle global | Implémentations | Moyen | 100% |
| Optimisations de produits - UX du site Web + amélioration du style FY24 | [*PRD*|https://docs.google.com/document/d/10qNNnDjbtBXtvCpMo0bxmn28LtjPDhokwZiECcNEAyo/edit] *- Date limite juin/juillet 2024* L’objectif est d’améliorer nos sites Web Signpost. Déterminez quelles améliorations nous aimerions apporter, avons identifiées et ce que nous aimerions avoir en comparant nos sites Web avec d’autres sites Web humanitaires. Dossier du projet : [https://rescue.app.box.com/folder/230529781232|https://rescue.app.box.com/folder/230529781232|smart-link] | Innovation | Moyen | 100% |
| Convertir Sheega en modèle global | Convertir Sheega en modèle global | Implémentations | Moyen | 100% |
| Convertir Importa Mi en modèle global | Convertir Importa Mi en modèle global | Implémentations | Moyen | 100% |
| Convertir Info Palante en modèle global | Convertir Info Palante en modèle global | Implémentations | Moyen | 100% |
| Convertir Info Palante Equateur en modèle global | Convertir Info Palante Equateur en modèle global | Implémentations | Moyen | 100% |
| Convertir l'Italie .Refugee.info en modèle global | Convertir l'Italie .Refugee.info en modèle global | Implémentations | Moyen | 100% |
| Convertir Simaet Bhatha .com en modèle global | Convertir Simaet Bhatha .com en modèle global | Implémentations | Moyen | 100% |
| Convertir Bolo-pk.info en modèle global | Convertir [http://Bolo-pk.info|http://Bolo-pk.info|smart-link] en modèle global | Implémentations | Moyen | 100% |
| Mettre en œuvre un nouveau panneau - Bangladesh | Mettre en œuvre le Bangladesh - nouveau site Signpost | Implémentations | Moyen | 100% |
| Convertir Signpost-Test en modèle global | Convertir Signpost-Test en modèle global | Implémentations | Moyen | 100% |
| Convertir Settlein .support en modèle global | Convertir Settlein .support en modèle global | Implémentations | Moyen | 100% |